Vývoj AI agentů a automatizace, které fungují v ostrém provozu

Od funkčního prototypu k agentovi, který běží podle plánu a drží se mantinelů, na které se váš tým může spolehnout.

  • Python
  • FastAPI
  • AI agents
  • REST
  • Google Cloud

Co vyvíjíme

AI agenti a automatizace, které dodáváme

Většina AI pilotů skončí u dema. Pro Cracken.ai vyvíjíme autonomní agenty, kteří v ostrém provozu plánují, rozvrhují a řídí bezpečnostní testy, a pro Uptim.ai propojujeme inženýrské desktopové aplikace s jejich AI solverem a automatizujeme předávání úloh mezi nimi. Stejnou disciplínu přinášíme do vašich procesů: práci s nástroji, vyhledávání nad vlastními daty, mantinely, vyhodnocování a monitoring, aby agent dělal svou práci ještě dlouho poté, co demo skončí.

  1. 01

    Autonomní agenti pro reálné procesy

    Agenti, kteří plánují, volají nástroje a provádějí vícekrokové akce ve vašich systémech. Ne skripty na jeden dotaz a jednu odpověď.

  2. 02

    Orchestrace podle plánu i podle událostí

    Agenti spouštění podle rozvrhu nebo událostí a koordinovaní napříč kroky, stejně jako agentní testování, které provozujeme pro Cracken.ai.

  3. 03

    Vyhledávání nad vašimi vlastními daty

    Odpovědi a akce opřené o vaše dokumenty, tikety a databáze, ne jen o obecné znalosti modelu.

  4. 04

    Mantinely a schválení člověkem

    Jasné hranice toho, co smí agent udělat sám, a schvalovací krok u akcí, které nesou skutečné riziko.

  5. 05

    Vyhodnocování, monitoring a kontrola nákladů

    Testovací sady, které odhalí regrese ještě před vydáním, a logování latence, chyb i nákladů na tokeny, jakmile agent běží naostro.

  6. 06

    Napojení na vaše stávající systémy

    Agenti napojení na nástroje, API a desktopové aplikace, které už používáte, stejně jako propojujeme solver Uptim.ai s jejich inženýrskými aplikacemi.

Typické problémy, které řešíme

Otázky, které slýcháme, než agent vyjede do provozu

  • Demo fungovalo, ostrý provoz ne.

    Dema přeskakují to těžké: opakování požadavků, limity, částečné výpadky a monitoring. S tím počítáme už od první verze, nedoděláváme to až ve chvíli, kdy se něco rozbije.

  • Neudělá agent něco, co nemá?

    Vymezíme, co smí každý agent udělat sám, u rizikových a těžko vratných akcí vyžadujeme schválení a každý krok logujeme, takže jeho chování zůstává dohledatelné.

  • Kam se vlastně dostanou naše data?

    Model i hosting volíme podle vašich nároků na soukromí, vyhledávání a úložiště držíme uvnitř systémů, které máte pod kontrolou, a dokumentujeme, co vaši infrastrukturu opouští a proč.

  • Je tohle vůbec práce pro AI agenta?

    Ne vždycky. Tam, kde jsou pravidla pevná a vstupy strukturované, vyjde běžná automatizace levněji a snáz se testuje. Řekneme vám to na rovinu, místo abychom automaticky sáhli po modelu.

Související realizace

Projekty, které jsme dodali.

Výběr projektů, které naši inženýři vyvinuli a uvedli do provozu. Podrobnosti najdete po rozkliknutí.

  • AI agenti, kteří sami hledají bezpečnostní díry Plánování a orchestrace AI agentů pro Cracken.ai

    Pro Cracken.ai vyvíjíme platformu pro penetrační testování poháněnou AI: autonomní AI agenti plánují, rozvrhují a řídí bezpečnostní testy a agentní plánování úloh přitom v produkci běží spolehlivě a bezpečně.

    Klient:
    Cracken.ai
    Kategorie:
    Penetrační testování s AI a orchestrace agentů
    Náhled webu Cracken.ai
  • Celý inženýrský ekosystém kolem AI solveru Web, automatizace, inženýrské desktopové aplikace a napojení na Škoda Auto pro Uptim.ai

    Pro Uptim.ai jsme vyvinuli software kolem jejich AI solveru: web, automatizaci a delegování úloh, desktopové aplikace pro inženýry pokrývající pre-processing, výpočty i post-processing, propojení těchto aplikací se samotným solverem a začlenění do inženýrských procesů ve Škoda Auto.

    Klient:
    Uptim.ai
    Kategorie:
    Ekosystém inženýrského softwaru
    Náhled webu Uptim.ai
  • Automatizace, na které stojí podnikové backendy Backend a automatizace procesů pro Oracle

    Backend a automatizace pro Oracle: stabilní služby, zpracování dat a automatizační nástroje, které odbourávají rutinní práci a propojují systémy, jež spolu musí spolehlivě spolupracovat.

    Klient:
    Oracle
    Kategorie:
    Backend a automatizace

Jak pracujeme

Od prototypu k agentovi v ostrém provozu

Na čem stojí každá spolupráce

  • Jasný rozsah a odhad

    Ještě před začátkem práce víte, co dostanete, kdy a za kolik.

  • Funkční software co nejdřív

    Krátké iterace s výsledky, které si můžete prohlédnout a vyzkoušet.

  • Otevřená komunikace

    Přímý kontakt s vývojáři, pravidelné informace o postupu a žádná překvapení.

  • Podpora po spuštění

    Za to, co dodáme, ručíme i nadále.

Začít projekt

Otázky a odpovědi

Časté dotazy

  • Jak zabráníte tomu, aby agent udělal něco špatně?

    Každému agentovi úzce vymezíme sadu nástrojů, u rizikových a těžko vratných akcí vyžadujeme schválení a každý jeho krok logujeme. Evaluační sady postavené na reálných případech odhalí regrese dřív, než se změna dostane do ostrého provozu. Stejnou disciplínu držíme v orchestraci agentů, kterou provozujeme pro Cracken.ai.

  • Kam putují naše data, když nasadíme AI agenta?

    Záleží na modelu a hostingu, které si zvolíte, a s tou volbou vám pomůžeme. Vyhledávání i úložiště mohou zůstat uvnitř infrastruktury, kterou máte pod kontrolou, a my přesně zdokumentujeme, jaká data se dostanou ke kterému poskytovateli modelu, abyste se mohli rozhodnout se znalostí věci.

  • Půjde model později vyměnit, když vyjde lepší?

    Ano, pokud je agent od začátku takhle postavený. Když prompty, nástroje a evaluační sady držíme oddělené od konkrétního modelu, můžeme nový model otestovat na vašich reálných případech a přepnout na něj bez přestavby celého agenta.

  • Potřebujeme AI agenta, nebo by stačil běžný skript?

    Běžný skript práci často zvládne líp: je levnější, rychlejší a snáz se testuje. Agenta doporučujeme tam, kde úloha vyžaduje úsudek, příliš se liší případ od případu nebo pracuje s jazykem. Všude jinde sáhneme po obyčejné automatizaci.

  • Co udrží agenta spolehlivý i po spuštění?

    Monitoring latence, nákladů a chybovosti, testovací sada, která proběhne před každou změnou promptu nebo modelu, a jasně určený vlastník automatizace. Počítáme s tím od začátku, vychází to z agentního plánování úloh, které pro Cracken.ai provozujeme v ostrém provozu.

Kontakt

Napište nám, co chcete automatizovat

Popište úlohu, systémy, kterých se dotýká, a jak velkou samostatnost má agent mít. Ozveme se s konkrétními dalšími kroky a s kompromisy, které jsou ve vašem případě podstatné.

Co bude následovat

  1. Co nejdříve se vám ozveme.
  2. Krátký hovor, ve kterém si ujasníme vaše cíle a rozsah.
  3. Písemná nabídka s odhadem. Nezávazně.

Sídlo

Děčínská 552/1, 180 00 Praha 8

Co umíme

Další služby

  • Webové stránky

    Rychlé weby, které obstojí ve vyhledávačích, srozumitelně vysvětlí, co děláte, a z návštěvníků udělají zájemce o spolupráci.

  • Webové aplikace

    Zákaznické portály, interní nástroje, dashboardy a systémy pro řízení procesů na backendu, který zvládne skutečnou zátěž.

  • Desktopové programy

    Multiplatformní desktopové aplikace pro náročné pracovní postupy, specializovaný hardware a vizualizaci dat.

  • Mobilní aplikace

    Aplikace pro Android a iOS, od veřejných produktů v obchodech s aplikacemi po interní nástroje pro týmy v terénu.

  • Embedded software

    Firmware a řídicí software pro zařízení a specializovaný hardware, propojený s aplikacemi a systémy kolem nich.

  • Konzultace a architektura

    Sběr požadavků, výběr technologií, revize architektury a plánování dodávky, abyste od prvního dne investovali do správného řešení.

  • Údržba a podpora

    Aktualizace, opravy a nové funkce po spuštění – pro software od nás i pro systémy, které už provozujete.